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Salah Ghamizi, FNR Awards 2023
"Wissenschaft bedeutet, das Unmögliche zu träumen und es dann zu verwirklichen". So lautet das Credo von Salah Ghamizi, Forscher im Bereich Künstliche Intelligenz an der Universität Luxemburg.
Salah hat spezielle Algorithmen entwickelt, mit denen die Robustheit und Lernfähigkeit von KI (Machine Learning) in Situationen, in denen Daten rar sind, verbessert werden kann. Im Bereich der seltenen Krankheiten hat der Forscher beispielsweise Verbindungen zwischen den radiologischen Bildern dieser Pathologien und besser ausgestatteten Datenbanken für häufigere Krankheiten hergestellt. Seine Arbeit diente auch der Task Force COVID-19 bei der Modellierung der Pandemie und der Vorhersage verschiedener Szenarien in Verbindung mit den von den Regierungen ergriffenen Gesundheitsmaßnahmen.
Maschinelles Lernen ist die Technik, die Anwendungen wie DALL-E oder ChatGPT zugrunde liegt. Um die KI zu trainieren, muss man sie idealerweise mit einer großen Menge an Daten füttern; Salahs Arbeit besteht also darin, zuverlässige Vorhersagen mit kleineren Datensätzen zu ermöglichen.
